O que é Python? Saiba tudo da linguagem mais popular do mundo

Por Pythoneiro

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Python é uma linguagem de programação usada no back end de sites e aplicações web, automações e bastante usada na área de ciência de dados e machine learning. Nesse artigo você vai entender o porquê do python ser popular e suas principais aplicações.

Python é uma linguagem muito versátil. Use python em diferentes aplicações

Python é uma linguagem de programação de alto nível, gratuita, de uso geral e muito popular. É uma linguagem que pode ser usada no desenvolvimento web, ciência de dados e aplicações de Machine Learning (aprendizagem de máquina), criação de inteligência artificial, juntamente com toda tecnologia de ponta na indústria de software.

Sem nenhuma instrução, computadores não são capazes de realizar tarefas sozinho. É necessário “explicar” para ele o que ele precisa fazer como alguma informação que lhe é dada.

Python é uma boa linguagem para começar a programar?

Python e Javascript são a porta de entrada na programação para muitos. Comparada com demais linguagens de programação, como Java e C++, python é uma linguagem mais fácil de ser aprendida. Não é porque a linguagem é mais fácil que perde seu valor no mercado. Muito pelo contrário, a demanda profissionais de diversas áreas que saiba programar em Python é cada vez maior.

A popularidade de Python e alta demanda do mercado

A popularidade da linguagem é inegável. No momento que escrevo esse artigo, python é a linguagem mais popular, medida do índice Tiobe. Não é à toa que a procura por profissionais de diversas áreas que saibam programar em python é enorme. Não apenas desenvolvedores python são necessários para criação de sistemas e software, mas analistas e cientistas de dados também se beneficiam da linguagem, por ser prática, versátil, gratuita e fácil de aprender. Essas e mais características da linguagem fazem de python uma das linguagens de programação mais populares.

Para você ter uma noção, empresas enomes como Google, YouTube, Intel, IBM, NASA, Pixar, Netflix, Facebook, JP Morgan Chase, Spotify usam a linguagem python para diferentes propósitos. Além de python ser bastante usado também na área de dados por marketplaces, como Mercado Livre, empresas do ramo financeiro como Nubank, e do marketing no geral.

O poder da comunidade python. Por que é importante se engajar com outros programadores e desenvolvedores?

Pythoneiros e pythoneiras unimos (ou pythonistas, como gostam de falar também). Um dos fatores que determinam a popularidade e alta demanda é a forte comunidade de desenvolvedores, programadores e cientistas de dados que falam sobre python. Como linguagem de código aberto, é fácil achar bibliotecas e códigos prontos para resolver problemas corriqueiros no mundo da tecnologia. Isso é uma grande vantagem. Entender e aproveitar códigos existentes é uma habilidade de um bom programador.

Quero começar a programar em python, por onde começar?

Começar a programar em Python é fácil. Você não precisa de um supercomputador, nem mesmo comprar um curso. Aqui no blog do pythoneiro mesmo, você pode acompanhar as trilhas de aprendizado e aprender com exemplos práticos a sintaxe da linguagem python e sobre lógica de programação.

Em breve você terá acesso a uma trilha de aprendizado gratuita para aprender a programar em python. Fique de olho e nos siga no instagram @pythoneiro.

Trilha de Aprendizado

Aprenda Python

Siga as lições abaixo e aprenda python gratuitamente na nossa trilha de aprendizagem


Python Básico


Python Intermediário

  • Em breve:
  • Estruturas de Controle em Programação
  • Condicionais: if else no Python
  • Condicionais 2: If/elif/else no Python
  • Estruturas if aninhadas
  • Laços de Repetição em Programação
  • Laço for no Python
  • Laço while no Python
  • Sintaxe Python
  • Try...Except no Python
  • Funções no Python
  • Definindo uma função no python
  • Escopo: Variáveis locais e globais
  • Python Lambda
  • Map, reduce e filter
  • List Comprehension
  • Programação Orientada à Objetos
  • Iteradores no Python
  • Python PIP
  • Revisão de Conceitos do Módulo Intermédiário
  • Solução dos Desafios do Módulo Intermédiário

Tópicos Avançados em Python

  • Em breve:
  • Introdução a tópicos avançados
  • Manipulação de Arquivos no Python
  • Lendo Arquivos
  • Escrevendo/Criando Arquivos
  • Deletando Arquivos
  • Trabalhando com JSON no Python
  • Trabalhando com CSV no Python
  • Trabalhando imagens com pillow
  • Módulo Math
  • Módulo Dates
  • Módulo RegEx
  • Pacote Numpy
  • Pacote Pandas
  • Pacote Matplotlib
  • Ciência de Dados com Python

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